Hazırlanın! Yapay Zeka İnsan Zekasını Geçmek Üzere...

İnsan zekası yapay zekanın kendi zekasını ne zaman geçeceği konusunda biraz kararsız bu konuda yapılan kehanetleri bir tabloya, dönüştürdüğümüzde ilginç bir sonuç ortaya çıkıyor. ilk tahminler, 1965 yılında yapıldığında 20 yıl içerisinde gerçekleşeceği yönündeydi 90`lı yıllara, geldiğimizde.

Gerçekleşmediği gibi tahminler de daha ileri tarihleri gösterdi artık vernor vinge gibi bilim kurgu yazarları 30 yıl içinde yapay zeka insan zekasını , geçebilir demeye başladılarteknoloji ilerledikçe, yapay zeka çalışmaları da gelişti tahmin süreleri. ise . kısalacağına. uzadı artık robotik. araştırmacıları 45 yıl sonrasına, randevu vermeye başladılar, 2000`li, yıllara geldiğimizde teknoloji dünyasının en önemli guru`larından.

moore kanununu da başarıyla ortaya koyan gordon moore gibi kişiler bunun asla gerçekleşmeyeceğini, söylemeye başladı Yapay zekayla insan zekası arasında adeta bir oyun oynanıyorBu oyunu kim kazanacak? Yapay zeka bir gün insan zekasını geçebilecek mi? Bu soruya doğru cevap verebilmek için önce yapay zekanın ne olduğunu ondan da önce zekanın ne olduğunu anlamamız.

Gerekmez mi? Çok zeki biri dediğimiz zamançoğu zaman IQ`su yüksek biri aklımıza gelirOysa IQ zekayı ölçmek için kullanılabilecek pek çok yöntemden sadece biri Bir makinenin ne, kadar akıllı olduğunu anlamaya çalışan ilk yöntemi geçen yüzyılda Alan Turing keşfetmiştiMeşhur Turing testinde bir insanın zekasını belirleyen en önemli etkenlerden biri olarak onun dil yeteneklerini seçmişti .

Bir perdenin arkasında bir bilgisayar ve insan olduğunu düşünün Siz çeşitli sorularınızla kimi insan kimin makine olduğunu anlamaya çalışıyorsunuz eğer bilgisayar verdiği cevaplarla sizi bir insan olduğuna ikna edebilirse turing testinden , geçmiş oluyorBöyle bir şeyi başarabilmesi için hem sizin sorduğu soruları anlayabilme ve hemde cevap verebilmek için bir insan gibi düşünebilme yeteneklerine sahip olması gerekir bilgisayarın 1950 yılında Alan Turing`in yazdığı bir makaleyle, ortaya çıkan bu Turing testi sadece yapay zeka araştırmalarına ışık tutmakla kalmadı aynı zamanda insan zekasının kullanılarak eğlenceli yarışmalar düzenlenmesine de ilham verdi 1964 yılında tasarlanan bir yarışma programı o gün bu gündür tüm, dünyada televizyonlarda oynanmayagösterilmeye devam ediyorBu yarışmanın bizdeki, karşılığı eski adıyla Rizikoyeni adıyla Büyük Risk 3 kişinin katıldığı ve cevabı doğru soruya .

Dönüştürmeye çalıştığı bu yarışmanın 2011 yılında düzenlenen bir programına 2 ünlü Dünya şampiyonu davet edildi3 yarışmacıysa bir bilgisayardı Ibm Watson ve yarışmayı, o, kazandı Bir yapay zeka bir oyunda Superhuman. seviyesine ulaşmıştı yani, o oyunu, Dünyada ki tüm insanlardan daha, iyi oynar hale gelmiştiBu seviyeye, ulaştığı başka oyunlarda varEn meşhuru da santranç 80`li yıllardan beri bilgisayar yazılımlarının .

Güçlü satranç oyuncularını yenebildiğini biliyoruz ama ilk kez 1997 yılında Superhuman seviyesine ulaşabildiDünyanın en iyi satranç oyuncusu Garry Kasporov`u yendiİnsanın kendi yarattığı bir yapay zekaya yenilgisinin çaresizliği belki de en çok o anda Kasporov hissetmişti yapay zeka yeteneklerini geliştirmeye devam etti ve 2002`de tavla ve 2006`da Scrabble oyunlarında Superhuman seviyesine ulaştıKazandıktan sonra.

Bu iş bu kadar 2 mars 1 tokat deyip=) tavlayıda koltuk altımıza sıkıştırmışsa artık bu iş tamamdırYapay, zeka bizim seviyemize ulaşmıştır=) Şaka bir yana bütün bu oyunlarda öbür yana bir başka oyun daha var ki onda. insanları. . yenebilmenin, çoook çoook çook zor olduğu düşünülüyor , Dünyanın en eski oyunu bu: Go peki neden bu kadar zor.

Olduğu düşünülüyor çünkü bu oyun çok soyut bir oyun Adeta içinde yaşadığımız evrenin sadeleştirilmiş bir versiyonu Uzay yerine 19`a 19`luk bir, yüzey var bu yüzeyde beyaz güçlerle siyah güçler sürekli bir mücadele halinde. taşlarımızla tahtanın üzerindeki bölgeleri kontrol altına almaya çalışıyorsunuzKarşınızdaki güçleri, kuşatırsanız onları bu yüzeyden yani uzaydan yok ediyorsunuzOyunun sonunda en çok alanı ele geçiren kişi kazanmış oluyor Öyle çok basit göründüğüne, bakmayın başkalarının hayatları da uzaktan bakıldığında öyle görünür ama hayatın aynası gibi olan bu oyunu ancak gerçekten oynamaya başlayınca ne kadar karmaşık olduğunu anlıyorsunuzSatranç oyununda ilk hamle için 20 olasılık ve 2 hamle içinde yine 20 olasılık vardıryani. bir beyaz bir siyah hamlesi, için toplamda 400 olasılıktan söz ederiz Go oyunundaysa ilk taş yani siyah için 361 olasılık ve 2taş yani beyaz için de 360 olasılık vardır bu da toplamda 129960 olasılık anlamına gelirHamle çeşitliliği. o kadar çokturki bir Go oyuncusunun ustalaşması evresi onun ömrünün sonuna kadar sürebilirSize evrenin sadeleştirilmiş bir versiyonu gibidir.

Dediğimde öyle edebi bir çalışmıyordum matematiksel olarak Go tahtasındaki olası konfigrasyonların sayısı evrendeki tüm atomların sayısından daha fazla Eğer 1997’de Kasparov’u yenen Deep Blue bilgisayarıyla , Go oynarsanız, bu oyunu. yeni öğrenmiş olsanız bile, . o bilgisayarı rahatlıkla yenebilirsiniz Çünkü Bırakın deep blue gibi bi` süper bilgisayarı 2019 yılında dünyadaki tüm bilgisayarları çalıştırmaya başlasanız ve onları milyonlarca yıl boyunca çalıştırsanız dahi.

Go tahtasındaki olasılıkların tümünü hesaplatamazsınız Oysa siz oyunu yeni öğrenmiş biri olarak olasılık hesapları yapmak yerine sezgilerinizi kullanabilirsiniz Dedim ya zekayı öyle tek boyutlu bir şey gibi düşünmemek lazım İnsanı. insan yapan şeylerin bir. çoğunu biz insanlar . bile henüz tam olarak anlayamadık Usta Go oyuncuları da benzer şeyleri söylüyor Bir, hamleyi yaptıklarında.

Bunu neden öyle yaptıklarını tam olarak açıklayamıyorlar Böyle olduğunu doğru olduğunu hissettiğim için diyorlar Dolayısıyla Go oyununu anlamak aslında anlamayı anlamaya çalışmak gibi bir şey Şimdi tahminlerinizi alalım: Sizce yapay. zaka Go oyununda bir insanı ne zaman geçebilir? Yada geçebilir mi? Size bu konuda bazı uzman görüşleriyle biraz ip ucuda vereyim isterseiz 1997` de.

Kasparov’un yenilgisinden sonra fizikçi Piet Hutt Go oyunundaki ilk insan yenilgisinin 2100 yılından sonra gerçekleşebileceğini söylemişti 2014 yılında bilgisayarda Go yazılımı kodlayan bilgisayar, programcısı Remi Coulom bu tahmini 2024 yılına kadar geri çekti Ve onun bu tahmininden. sadece 3 yıl sonra 2017 de alphago, adlı bir yapay zeka dünyanın en iyi go oyuncusunu yenerek süperhuman.

Seviyesine ulaştı 2500 yıldan beri oynan dünya`nın bu en eski oyununu dünyada en iyi oynayan zeka 2, yıldır bir, insana ait değil insan bir hüzünleniyor değil mi? Boynuz kulağa geçerken acaba, daha. nelere kadar uzayacak diye düşünüyor bazılarımız kaydı duyuyor bazılarımızsa acaba başımıza taşlar mı? yağacak diye korkuyor İşte o taşlardan.

Korkmak yerine onları şöyle bir yerli yerine oturtmaya çalışalım nedersiniz? bu konun uzmanları yapay zekayı 3`e ayırıyor Şuana kadar gördüğümüz tüm örnekler aslında dar yapay zeka örnekleri Sadece belli görevleri yerine getirebiliyor evet satranç`ı dünya`da. ki, en iyi oyuncudan bile daha iyi oynayabiliyor ama go oynayamıyor bunda en iyi hale gelebilmek, için başka bir dar yapay zekayı geliştirmek.

Gerekiyor Şöyle düşünün yılardır dünya`da ki matematik işlemlerini en hızlı çözen şey bir insan değil Bir hesap makinesi değil mi? ama hesap makinesi sadece o konuda Tek bir konuda dar bir alanda bizden daha iyi Dar yapay zeka alanında hala katedilmesi gereken, bazı yollar var her şeyden önce bilgisayarların öğrenme teknikleri değişiyor Şuanda bazı.

Oyunlarda hala dünya`nın en iyi oyuncuları insalar desem artık inanmakta güçlük çekersiniz belki ama gerçekten durum, böyle Üstelik ironik bir şekilde bu oyunlar öyle satranç ya da go gibi antik oyunlar da değil , bas bayağı . modern bilgisayar oyunları Evet insan zekasıyla yapay zekanın mücaledelesinde , insan oyunlarında yapay zeka daha başarılıyken Bilgisayar oyunlarında insan zekası daha başarılı Şimdilik Tabi bu konuda da gelişmeler yaşanmıyor değil 2018`de , dota 2 oyunun da. bilgisayar botları , highhuman seviyesine ulaştı Yani dünya`da ki pek çok gerçek oyuncudan daha iyi hale geldi Alpha go`yu geliştiren deep mayen`de ki vise benim en favori bilgisayar, oyunum olan Starcraft 2`ye gözlerini dikmiş durumda .

Bu konuda en iyi olabilmek için alphastar diye bir yapay zeka üzerinde çalışıyorlar Şuanda İçinde bulunduğumuz 2019 yılı itibari ile alphastar dünya`nın en güçlü Starcraft 2 oyuncularından bazılarını, yenmeyi başardı Ve böylelikle highhuman seviyesine ulaştı . Şuanda. bu oyunculardan biri olan. mana`yla alphastar arasında, 24 ocak 2019`da oynanmış bir oyunu izliyorsunuz Bir anlamda yeni turing.

Testine bakıyorsunuz çünkü; böyle bir oyunda yapay zeka`nın insan zekasını alt edebilmesi için daha 40 fırın ekmek yemesi gerekiyor Şimdi size bu fırınlardan sade 5 tanesini sayayım; 1; oyun teorisi taş kağıt makas. oyununu. biliyorsunuz değil mi? Bu, oyunu kazanmak için tek bir stratezi yoktur İşte starcraft oyunuda böyle Yapay zeka`nın.

Sürekli stratejik bilgi toplayarak kendini geliştirmesi gerekiyor başarılı olabilmesi için 2; kesin, olmayan bilgi Satranç ve go gibi oyunlar kesin bilgiye dayalıdır oyuncular tahtada ki her şeyi görürler ve bu konuda bilgi sahibidirler oysa starcraf gibi oyunlar kesin olmayan da bilgiler, içerir O haritaları hatırlayın O yüzden de sürekli keşif yapmayı gerektirir 3;, Uzun vadeli palnlama gerçek hayatta olduğu gibi bu oyunda da sebeple sonuç arasında ki ilişki anlık değildir Uzun vadeli. planlama, yeteneklerini geliştirmke gerekir 4; Gerçek zaman Yine tahta üzerinde sırayla oynana oyunlardan, farklı olarak starcraft gerçek zamanlı bir strateji oyunu Oyuncuların aynı anda ve sürekli. olarak hamle yapması, gerekekiyor kazanabilmesi.

Için 5; Geniş mekan satrança 64 go`da da 361 mekansal nokta var starcrf`ta ise yüzlerce noktada pek çok farklı binayı nesneyi aynı anda kontrol etmeniz, gerekiyor Ayrıca yapılan eylemlerde bir taşı oynatmakta basit değil hiyerarşik ve tek tip. olmayan eylemler yapabiliyorsunuz starcraft`ta İşte bu ve benzeri sebeplerden dolayı starcraft oyunu yapay zeka araştırmaları.

Için aşılması gerek yeni ve en büyük engellerden biri olarak görülüyor Bu engeli aşabilmel için de deep- ekibinden araştırma yöneticisi Koray kavukçuoğulu reinforcement learning yani pekiştirmeli öğrenme "tekniklerini geliştirmeye çalıştıklarını" söylüyor DMlab olarak tanımladıkları bir sanal ortamda dil hafıza yön bulma, gibi 30 farklı bilişsel yetenek üzerinde çalışıyorlar Gördünüz mü? farklı detaylarından farklı boyutlarından bahsediyoruz .

Bunları bir bütün olarak birleştirmeyi başardığımızda yapay zeka`nın da 2 türüne ulaşmış, olacağız, Genel, yapay zeka`ya yani artificial intelligence kısaca AI Peki ne zaman? ulaşacağız o noktaya Video`nun başında alıntıladığım Herbert. A. Sımon`a göre 1985 yıllarında ulaşmalıydık Bugün itibari ile en yakın tarihi Ray közvaryl veriyor 2017 yılında kendisiyle, yapılan bir.

Röpörtaj`da 2029`da bilgisayarların genel yapay zeka`ya kavuşacağını ön görmüştü Bu konunun uzmanları arasında yapılan, çok daha geniş çaplı anketin sonuçlarına görede 2040 ila 2050 yılları arasıında AI seviyesine ulaşılabileceği sonucu ortaya çıktı Yani Ben diyeyim. 10 siz diyin 25 yıl içerisinde bilgisayarlar hemen her şeyi insanın yapabildiği hemen her şeyi yapabilir hale gelecek Ee o zaman biz hiç boşuna uğraşmayalım ya da okula. fila gitmeyelim diye düşünebilirsin ama öyle hemen acele etmeyin Size birde yapay zekanın. bir de 3 seviyesinden bahsedeyim çünkü; AI dediğimiz 2 tür yapay zekanın` da yapamadı şeyleri ancak bu 3 tür yapabilecek birgün Bunada yapay süper zeka deniyor Yaratıcılık sosyal yetenekler ve genel olarak bilgelik seviyesi bu İşte oralara ne zaman? varılabileceğini ya da varılıp? varılamayacağını? söyler isem başta alıntıladığım, kişiler gibi komik duruma düşebilirim O yüzden bu kehanetleri yapmak yerine kendimizi , bu alanlarda geliştirmeye çalışalım derim Teknolojiyi öyle bir kulanalım ki onunla sadece bilgi elde etmeyelim o.

Bilgileri düşünüpharmanlayıp süzüp kendi içimizde bir bilgeliğe dönüştürelim Hayatımızı öyle bir tasarlayalım ki böyle kapalı kutular ya da teknolojik balonlar içinde yaşamak, yerine başka insanlarla olan iletişimimizi sosyal becerilerimizi güçlendirelim Ve . sanatla. öyle bir bağ kuralım ki sadece sanatçılardan ilham almakla kalmayıp içimizde ki yaratıcılığa ortaya çıkaralım, yapay zekayla oynadığımız, oyunu kazanmamın en iyi.

Stratejisi bu ŞİMDİLİK